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AI时代担心饭碗不保?这5种职业的需求会越来越多

时间:2020-06-06  阅读:984  点赞次数:557  
AI时代担心饭碗不保?这5种职业的需求会越来越多

近来,人工智慧、无人商店等产品越来越多,实际效用也越来越大。各方也纷纷评出了「未来,这 X 种职业将会消失」榜单,会计、银行人员、柜檯、客服等位列榜首,AI 时代转职潮似乎已经拉开序幕,这不免让一些高危险职业从业者心慌。

但是转行做什幺才不会被 AI 威胁呢?美国 IT 调研与谘询服务公司 Gartner 的一份新报告称,儘管人工智慧将减少 180 万个工作机会,但同时也将创造 230 万个工作机会,其中,这五种职业会随着人工智慧的崛起显着增加。赶紧看看你还能转型得过去吗?

1 . 数据科学家

数据科学家的主要职责是按需查询和分析数据,通过分析来了解複杂的行为、发现隐藏的事实,最终引导产品改进或是为公司做出更明智的决策。数据科学家一半是数学家,一半是资讯科学家。

人工智慧对数据科学家的需求越来越大。IBM 预计,到 2020 年,对数据科学家的需求将飙升 28%,数据科学家、数据开发人员和数据工程师的需求将达到 70 万。人工智慧专家,包括刚从学校毕业的博士和受过较少教育的但经验丰富的专业人士,不用几年能轻鬆拿到 30 万美元到 50 万美元的年薪。

2.AI/机器学习工程师

机器学习工程师的主要职责是参与软体架构和设计,决定机器学习的方式。譬如你想训练一台机器来识别飞机,你有 100 万张图片,你能正确地识别每张图片的飞机,但你的职责是让程序发现这个规律,这需要较强的编码能力。

现在,随着各个垂直领域,如图像辨识、语音辨识、医学、网路安全等都想把人工智慧应用到他们的领域,因此,对机器学习专业知识的需求将推动机器学习工程师的高需求。

3 . 数据标注专员

还是以训练机器识别飞机为例,你有 100 万张图片,其中有一些有飞机,有些没有飞机,数据专员的职责就是将有没有飞机的答案输入电脑以备训练时使用。数据标注专员需对大量文字、图片、语音、影片等数据进行归类、整理等,每个数据标注任务都有相应的标注方法和规则。

数据标注很可能会成为人工智慧时代需要的蓝领工人。

4. 人工智慧硬体专家

人工智慧领域的另一项日益增长的蓝领工作是负责生产 GPU 晶片等人工智慧硬体的生产。目前,许多公司都在开发用于人工智慧的定制化晶片,用于先进的电脑视觉和机器智慧,如特斯拉为无人驾驶汽车定制的晶片。这些人工智慧晶片和硬件需求的增长会带更多工业製造的岗位。

5. 数据保护专家

随着有价值的数据、机器学习模型和代码的增加,将来对数据保护需求也会增加。数据保护专家的工作内容很广,包括防止骇客入侵,确保数据库系统、程式、功能和数据的安全等。

人工智慧的快速推进和普及就意味着,这是人类必将迈向的一步,它能使人们的生活更便捷,解放更多重複、繁杂但又必要的人工。但是这些被迫解放的人工如何维持生计,是我们应该认真对待的问题。如果能将人工智慧转职培训发展起来,这又是一个提供就业的机会。

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